DiagVoice
diagvoice.comTeknoloji
Ses Yapay Zekası · Multimodal Platform

Klinik düzeyde analiz 10 saniyede

Ses, dil ve video füzyonu — non-invaziv, güvenli altyapı. İK ve İSG sistemlerinize entegre edilir.

Demo Talep Et
Multimodal AI

Üç katmanın füzyonu

Tek sinyal değil; ses, dil ve video birlikte daha güçlü sonuç üretir.

Core layer
Ses Analizi
PitchJitterKonuşma hızıEnerjiSpektral özellikler
Prosodik özelliklerden klinik biyomarker çıkarımı.
Linguistic layer
Dil Analizi
Kelime seçimiSemantik yapıAnlatım örüntüleriLinguistik
Türkçe dil örüntüleri, duygu tonu ve semantik içerik.
Behavioral layer
Video Analizi
Yüz ifadeleriMimiklerMikro hareketlerVücut hareketleri
Yüz ifadesi, mikro ve makro hareketler. Davranışsal örüntüler.
Voice Biomarkers

Voice Biomarkers nedir?

Ses biyobelirteçleri, konuşmanın akustik ve linguistik özelliklerinden elde edilen, bireyin mental ve fiziksel sağlık durumunu yansıtan ölçülebilir değerlerdir.

Tıpkı kan testindeki değerlerin biyolojik bir durumu göstermesi gibi, ses biyobelirteçleri de davranışsal ve nörolojik süreçlerin nesnel göstergeleri olarak kullanılabilir.

Pitch
Sesin frekansı ve tonal değişimi
Jitter
Ses titremesindeki periyodik dalgalanmalar
Speech Rate
Konuşma hızı ve ritim örüntüleri
Linguistik
Kelime seçimi ve semantik yapı
Behavioral Layer

Video analizi nasıl çalışır?

DiagVoice'un video analiz katmanı, kameradan alınan görüntüyü gerçek zamanlı olarak işleyerek yüz ifadesi, mimik ve vücut hareketi örüntülerini çıkarır.

Bu katman, sözel olmayan iletişimin davranışsal biyobelirteçlerini yakalar ve ses + dil analiziyle birleştirildiğinde daha kapsamlı bir değerlendirme profili oluşturur.

Yüz ifadeleri
Temel duygu durumlarının yüz kas hareketlerine yansıması
Mimikler
Kısa süreli ince yüz hareketleri (mikro ifadeler)
Mikro hareketler
Gözle görülmesi güç, anlık kas kasılmaları
Vücut hareketleri
Makro düzeydeki duruş ve jest örüntüleri
Yapay Zeka Mimarisi

AI nasıl çalışır?

1
Sinyal işleme
Ham ses ve video verisi akustik, prosodik ve görsel özelliklere ayrıştırılır.
2
Özellik çıkarımı
Her katmandan (ses, dil, video) biyobelirteç vektörleri oluşturulur.
3
Multimodal füzyon
Tüm vektörler tek bir modelde birleştirilerek risk profili üretilir.
Multimodal Füzyon Algoritmaları

İnsan davranışı tek bir sinyal ile açıklanamaz

“İnsan davranışı tek bir sinyal ile tam olarak açıklanamaz. DiagVoice, ses, dil ve davranışsal verileri birlikte analiz ederek daha güçlü ve güvenilir sonuçlar üretir.”

Klinik veri ile desteklenmiş algoritmalarTÜBİTAK 1707 destekli5.000+ etiketlenmiş Türk klinik verisi
Neden DiagVoice?

Teknoloji farkları

Yerli klinik veri seti
5.000+ etiketlenmiş Türk hasta verisi. Algoritmalar Türkiye'de, Türkçe dil örüntüleriyle eğitildi.
Yerli & güvenli altyapı
Etik kurul onaylı protokoller ve sertifikalı, güçlü veri güvenliği standartları.
Multimodal AI
Ses + dil + video analizi. Üç katmanın füzyonu daha güçlü sonuçlar üretir.
Multidisipliner kadro
Psikiyatri, kardiyoloji, acil tıp ve AI. TÜBİTAK destekli, Gazi Teknokent.
Kurumsal entegrasyon

Dört adımda entegrasyon

1
API kurulumu
Kuruma özel API erişimi. Mevcut İK sistemlerinize entegre edilir.
2
Anonim kayıt
Güvenli ve anonim süreç. Bireysel kimlik tutulmaz.
3
Periyodik analiz
10-20 saniyelik ses kayıtları AI tarafından analiz edilir.
4
Dashboard
Anonim grup raporları HR & İSG ekiplerine iletilir.
Etki

Ölçülebilir sonuçlar

%85+
Risk tespiti doğruluğu
Klinik düzeyde erken tespit
10sn
Analiz süresi
Non-invaziv, hızlı tarama
%95+
Güvenilirlik
Klinik validasyon ile doğrulanmış